صفحه محصول - پاورپوینت جلسه چهارم Arc GIS

پاورپوینت جلسه چهارم Arc GIS (pptx) 54 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 54 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا Arc GIS جلسه چهارم انواع داده ها داده هاي گسسته داده هايي كه فقط براي نقاط خاصي ارزش عددي را نشان مي دهند يعني ارزش عددي را در امتداد يك خط يا تعدادي نقاط نشان مي دهند و براي خطوط و نقاط بين آنها ارزشي را نمايش نمي دهند. مثال: ايستگاههاي هواشناسي : دما، بارش و ... خطوط توپو گرافي ، جز و مد داده پيوسته داده هايي كه براي تك تك نقاط ( پيكسلها ) در محدوده مطالعاتي ارزش عددي را بيان مي كنند و ساختار اين داده ها به صورت رستر ( پيكسل ) مي باشد. مثال:DEM ، شيب ، جهت شيب،... درون يابي دادن ارزش به نقاط فاقد اطلاعات(نقاط مجهول) بر اساس اطلاعات موجود(نقاط معلوم) را درون يابي گويند. به عبارتي ديگر درون يابي به معني تهيه داده هاي پيوسته از روي داده هاي گسسته است. با اين روش قادر به پيش بيني ارزشهاي ناشناخته از طريق داده هاي نمونه برداري شده نقطه اي يا خطي هستيم. چرا از درون يابي استفاده مي كنيم؟ جهت تهيه داده هاي پيوسته از روي داده هاي گسسته اي مانند : شيب ، جهت شيب ، نقشه بارش ، تبخير ، Dem ما نياز داريم كه از درون يابي استفاده كنيم انواع روشهاي درون يابي IDW )Inverse distance weighted ( Spline Kriging IDW اين روش براي نواحي به كار برده مي شود كه ناهموار باشند مانند نواحي كوهستاني غرب كشور. در اين روش ارزش هر نقطه مجهول از طريق ارزش داده هاي نقطه اي معلومي كه در مجاورت نقطه مجهول مورد نظر قرار دارند تعيين مي شود.. براي درون يابي به روش IDW حتماَ بايد داده نقطه اي داشته باشيم. POWER هر چه نقاطي كه داري ارزش معلومند به نقطه مجهول نزديكتر باشند تاثير بيشتري در ارزش گذاري دارند و هر چه اين نقاط دورتر باشند تاثير كمتري دارند. اين تاثير گذاري توسط گزينه power تعيين مي شود . هر چه power ( توان ) كمتر باشد تاثير نقاط دورتر بيشتر و هر چه توان بزرگتر باشد تاثير نقاط دور كمتر و نقاط نزديك بيشتر مي شود. بدين ترتيب با افزايش power (توان ) مي توان روي داده هاي نقطه اي معلوم كه به نقطه مجهول مورد نظر نزديكترند تاكيد بيشتر كرده درنتيجه نقاط معلوم نزديكتر تاثير بيشتري روي ارزش تعيين شده براي نقطه مجهول خواهند داشت و ارزش تعيين شده براي نقطه مجهول به ارزش نقاط معلوم نزديكتر شباهت بيشتري خواهد داشت و جواب داراي جزئيات بيشتري خواهد بود. با كاهش توان لايه خروجي داراي (smoother ) صاف شدگي بيشتري است و تاثير نقاط دورتر بيشتر مي شود. مناسب ترين عدد براي توان در روش IDW عدد 2 مي باشد شعاع جستجو در روش IDW براي محدود كردن تعداد نقاط معلوم موثر جهت تعيين ارزش براي نقطه مجهول از شعاع جستجو استفاده مي گردد. 1- اين عامل تعداد نقاط موثر در درونيابي را محدود مي كند و باعث افزايش سرعت درون يابي و عمليات محاسباتي مي گردد. 2- محدود كردن نقاط بدين وسيله اين امكان را به كاربر مي دهد تا نقاطي را كه از نقطه مجهول دورتر بوده و تاثير آنها باعث افزايش خطاي ارزش تعيين شده خواهد داشت از درون يابي حدف شوند. اگر هدف دخالت دادن نقاط خيلي نزديك است بايد شعاع جستجو را كوچك در نظر گرفت و اگر هدف دخالت دادن نقاط درفاصله اي دورتر باشد مي توان شعاع را بزرگتر تعريف كرد.