لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 17 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
Branch and Bound 1 روش شاخه و حد branch and bound Branch and Bound 2 مشابه روش backtracking از جستجو در درخت فضای حالت استفاده می کند. روش خاصی برای پیمایش درخت استفاده نمی کند. تنها برای مسائل بهینه سازی استفاده می شود. انواع: جستجوی اول بهترین جستجوی سطحی Branch and Bound 3 مثال: مساله کوله پشتی 1- 0 با روش اول سطح M=16 Branch and Bound 4 کالاها را به صورت غیرنزولی بر اساس مقادیر pi / wi مرتب می کنیم. گره سطح k : گرهی که موجب تجاوز مجموع وزن از مرز M می شود. در سطح i پیش بینی از حداکثر ارزش قابل دستیابی, برابر با مجموع ارزش به دست آمده به علاوه ارزش کالاهای باقی مانده تا سطح k-1 به علاوه مقدار قابل انتخاب از کالای k ام (با فرض این که بتوان بخشی از آن را انتخاب کرد) می باشد. در هر مرحله همه گره های آن سطح ایجاد می شوند و اگر bound ≤ maxprofit : گره غیر وعده گاه است. totweight = weight+ wj bound = (profit+ pj )+(M-totweight)(pk / wk) j=i+1 k-1 j=i+1 k-1 ارزش اولین k-1 کالای انتخاب شده ظرفیت باقی مانده برای کالای k ام ارزش واحد وزن کالای k ام Branch and Bound 5 روش اول سطح 0 0 115 0 تعداد گره= 2n+1-1
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 17 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
Branch and Bound 1 روش شاخه و حد branch and bound Branch and Bound 2 مشابه روش backtracking از جستجو در درخت فضای حالت استفاده می کند. روش خاصی برای پیمایش درخت استفاده نمی کند. تنها برای مسائل بهینه سازی استفاده می شود. انواع: جستجوی اول بهترین جستجوی سطحی Branch and Bound 3 مثال: مساله کوله پشتی 1- 0 با روش اول سطح M=16 Branch and Bound 4 کالاها را به صورت غیرنزولی بر اساس مقادیر pi / wi مرتب می کنیم. گره سطح k : گرهی که موجب تجاوز مجموع وزن از مرز M می شود. در سطح i پیش بینی از حداکثر ارزش قابل دستیابی, برابر با مجموع ارزش به دست آمده به علاوه ارزش کالاهای باقی مانده تا سطح k-1 به علاوه مقدار قابل انتخاب از کالای k ام (با فرض این که بتوان بخشی از آن را انتخاب کرد) می باشد. در هر مرحله همه گره های آن سطح ایجاد می شوند و اگر bound ≤ maxprofit : گره غیر وعده گاه است. totweight = weight+ wj bound = (profit+ pj )+(M-totweight)(pk / wk) j=i+1 k-1 j=i+1 k-1 ارزش اولین k-1 کالای انتخاب شده ظرفیت باقی مانده برای کالای k ام ارزش واحد وزن کالای k ام Branch and Bound 5 روش اول سطح 0 0 115 0 تعداد گره= 2n+1-1
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد